Sngular adquiere GL Research para integrar servicios de IA en los sectores industrial, científico y médico

Javier García Lasheras pasa a ser socio y director de Industria en Sngular

La compañía Sngular ha adquirido la empresa GL Research Corporation con el objetivo de integrar servicios de Inteligencia Artificial (IA) en los sectores industrial, científico y médico, ha informado la compañía en un comunicado.

Se trata de la quinta operación dentro de la estrategia de crecimiento inorgánico que la compañía realiza en 2024, tras la integración de Emprendedores, Circular, Navandú y TecnoFor.

Como consecuencia, el CEO de GL Research, Javier García Lasheras, pasa a ser socio y director del área de Industria de Sngular, donde ya era director y referente en el área de Internet de las Cosas (IoT).

Esta iniciativa permite a Sngular reforzar su apuesta por Inteligencia Artificial aplicada (AI Everywhere) y especialmente en el sector salud, donde ha construido «un destacado portfolio de soluciones, con una empresa de nicho y una trayectoria técnica brillante», ha informado la compañía.

El presidente ejecutivo de Sngular, José Luis Vallejo, ha afirmado que esta integración «no puede llegar en mejor momento» por el «potencial que tienen los proyectos y productos que la compañía puede ofrecer en entornos industriales e infraestructuras inteligentes combinando las disciplinas de Inteligencia Artificial e IoT».

Precisamente, García Lasheras ha liderado varios proyectos en estas dos áreas durante los últimos años en Sngular y ha colaborado en diferentes proyectos en el ámbito de la industria conectada, software embebido y edge computing .

Para García Lasheras, su experiencia en Sngular ha sido «reveladora». «He encontrado un ecosistema que no solo comparte mis valores, sino que los potencia», ha señalado para destacar la «cultura de innovación y el talento» que ha encontrado en la compañía.

ORÍGENES Y EVOLUCIÓN

GL Research nació en 2015 como una consultora de software embebido especializada en Linux, donde acumuló diversos casos de éxito y se ganó el reconocimiento de la Linux Foundation como participante por méritos técnicos de Yocto Project, el proyecto de referencia para el uso de Linux en dispositivos IoT.

Según ha señalado Sngular, a día de hoy GL Research sigue siendo la única empresa española de la colaboración donde comparte listado con compañías como AWS, Meta, Dell, Intel, ARM, AMD o BMW.

Sin embargo, a finales de 2016 la actividad de GL Research pivotó hacia la aplicación práctica de la IA en los sectores industrial, científico y médico, campos en los que se consiguieron los hitos más destacables. En opinión de García Lasheras, se trata de un proyecto que lleva su «sello personal», en el que ha volcado su «pasión por la ciencia y la tecnología durante casi una década».

APORTACIONES A LA INDUSTRIA, LA CIENCIA Y LA MEDICINA

En el sector industria ha sido una empresa pionera en aplicación de deep learning a control de calidad y mantenimiento predictivo de factorías de automoción, como es el caso de la factoría de SKF en Tudela (Navarra), donde se aplicaron sistemas de IA en diferentes líneas de producción que a día de hoy siguen operando de forma ininterrumpida.

Destaca también el papel que desempeñado en la ciencia al haber sido proveedora oficial del CERN (CERN Technology Provider) para el que se desarrollaron diferentes componentes software de alto rendimiento para el control y monitorización de sus experimentos (incluyendo el Large Hadron Collider) y con el que se colaboró en el análisis de tecnologías de clasificación de eventos mediante redes neuronales cuantizadas de alto rendimiento y muy baja latencia.

GL Research ganó además un premio en 2017, otorgado por el Gobierno de Navarra, a la mejor tecnología desarrollada en la comunidad foral para aplicaciones médicas por el uso de la IA para el diagnóstico médico. Tras este reconocimiento, asesoró al Servicio Navarro de Salud para implementar su primera estrategia de adopción de esta tecnología.

En el ámbito médico también fue galardonada durante la pandemia de Covid-19 por trabajos relacionados para ayudar al diagnóstico mediante IA. Además, ha trabajado con Xilinx en una prueba de concepto de tricoder (el dispositivo portátil de sensorización y diagnóstico que aparece en Star Trek) para aplicaciones médicas basado en redes neuronales cuantizadas y algoritmos evolutivos. Este proyecto fue presentado en eventos internacionales especializados de California (2017) o Frankfurt (2018), entre otros.

«La unión de GL Research y Sngular no es solo una integración de empresas, sino una fusión de visiones y un compromiso renovado para impulsar la innovación en IA», ha asegurado García Lasheras, quien ha considerado que, juntas, las compañías acelerarán «el desarrollo de soluciones que transformen industrias, generando un impacto positivo en la sociedad».